Peranan AI dalam Merevolusikan Pemantauan Jalan Raya
Transformasi pemantauan jalan raya melalui kecerdasan buatan (AI) menandakan satu lonjakan penting dalam pengurusan infrastruktur dan keselamatan pengangkutan moden. Di dalam era pendigitalan yang berkembang dengan sangat pesat, kebergantungan terhadap kaedah manual seperti rondaan fizikal dan laporan berkala dilihat kurang mencukupi untuk menangani cabaran kompleks rangkaian jalan raya yang semakin sibuk dan luas. AI muncul sebagai pemangkin perubahan dengan keupayaannya memproses data besar secara masa nyata, seterusnya membolehkan tindakan yang lebih pantas, tepat dan berkesan.
Salah satu sumbangan utama AI dalam pemantauan jalan raya ialah penggunaan sistem penglihatan komputer (computer vision). Melalui penggunaan kamera CCTV pintar dan penderia berasaskan AI, sistem ini mampu mengesan pelbagai keadaan seperti kesesakan trafik, kemalangan, kenderaan berhenti secara tidak normal, serta pencerobohan ke lorong kecemasan.
AI dapat beroperasi 24 jam sehari dengan tahap ketepatan yang semakin meningkat melalui pembelajaran mesin berbanding dengan pemantauan manusia secara berterusan dengan menggunakan kaedah konvensional. Ini bukan sahaja mengurangkan kebergantungan kepada tenaga kerja manusia, malah meminimumkan risiko kesilapan akibat keletihan atau kekangan perhatian.
Selain aspek trafik, AI juga memainkan peranan besar dalam pemantauan keadaan fizikal jalan raya. Algoritma pembelajaran mesin boleh menganalisis imej dan data daripada dron, kenderaan pemeriksaan, atau kamera tetap untuk mengesan kerosakan seperti retakan, lubang, dan kehausan permukaan turapan. Data ini kemudian digunakan untuk meramal kadar kemerosotan jalan dan merancang penyelenggaraan secara proaktif. Pendekatan ini membantu pihak berkuasa beralih daripada penyelenggaraan reaktif kepada penyelenggaraan berasaskan ramalan. Langkah ini dapat menjimatkan kos jangka panjang dan meningkatkan tahap keselamatan pengguna jalan raya.
AI juga menyumbang kepada pengurusan lalu lintas yang lebih pintar dan adaptif. Gabungan data daripada pelbagai sumber seperti sensor trafik, aplikasi navigasi dan cuaca, sistem AI dapat mengoptimumkan isyarat lampu trafik, mengurus aliran kenderaan, serta mencadangkan laluan alternatif semasa berlaku gangguan. Keupayaan ini bukan sahaja mengurangkan kesesakan dan masa perjalanan, tetapi juga menyumbang kepada pengurangan pelepasan karbon melalui aliran trafik yang lebih lancar.
Walau bagaimanapun, transformasi ini terjadi dengan pelbagai cabaran. Isu berkaitan privasi data, keselamatan siber, dan kebolehpercayaan sistem perlu diberi perhatian serius. Penggunaan kamera dan analisis data berskala besar menuntut rangka kerja perundangan dan etika yang jelas bagi melindungi hak pengguna. Di samping itu, pelaburan awal yang tinggi dan keperluan kepakaran teknikal boleh menjadi kekangan, khususnya bagi pihak berkuasa tempatan yang mempunyai sumber terhad.
Secara keseluruhannya, transformasi pemantauan jalan raya melalui AI menawarkan potensi besar untuk meningkatkan keselamatan, kecekapan dan kelestarian sistem pengangkutan. Dengan perancangan strategik, kerjasama antara pihak berkepentingan, serta tadbir urus data yang baik, teknologi AI mampu menjadi tulang belakang kepada sistem jalan raya pintar yang mampan dan mesra pengguna pada masa hadapan.
Disediakan oleh:
Prof. Madya Ir. Dr. Nur Izzi Md Yusoff
Universiti Kebangsaan Malaysia, Malaysia
Prof. Ir. Dr. Sri Atmaja P. Rosyidi
Universitas Muhammadiyah Yogyakarta, Indonesia