Bengkel Pembangunan Sistem Kumpulan Penyelidikan Universiti (KPU) telah dilaksanakan pada 12 Februari 2026, dari jam 9.00 pagi hingga 5.00 petang bertempat di Pulse Grande Hotel Putrajaya. Bengkel ini dianjurkan bagi membincangkan aspek tadbir urus, pembangunan sistem, penyelarasan sistem serta cerapan data maklumat penyelidik Universiti Kebangsaan Malaysia (UKM).
Bengkel ini telah diketuai oleh Mohd Hadri Hafiz Mokhtar, Ketua Projek Pembangunan Sistem KPU, yang memimpin perbincangan berkaitan pembangunan aplikasi KPU sebagai platform pengurusan maklumat dan pemantauan prestasi kumpulan penyelidikan universiti. Turut hadir dalam bengkel ini ialah Norbahiah Misran, Peneraju Kluster Penyelidikan Teknologi Digital dan Terkehadapan UKM, bersama pegawai daripada Pusat IDEA UKM dan Pusat Digital UKM. Selain itu, ahli-ahli projek yang terdiri daripada penyelidik daripada pelbagai fakulti di UKM turut mengambil bahagian dalam bengkel ini bagi menyumbang pandangan dan kepakaran masing-masing.
Bengkel ini menghimpunkan ketua projek, penyelidik bersama serta wakil unit teknikal bagi memastikan keperluan sistem, struktur data dan instrumen penilaian KPU dapat diselaraskan secara sistematik dan komprehensif dalam pembangunan aplikasi KPU yang dirancang. Penglibatan pelbagai pihak ini penting bagi memastikan sistem yang dibangunkan mampu menyokong pengurusan data penyelidikan secara lebih cekap dan bersepadu.
Sepanjang bengkel berlangsung, perbincangan memberi tumpuan kepada penyepaduan data KPU, cerapan data serta pembangunan algoritma yang menyokong pengukuhan ekosistem data penyelidikan universiti. Pendekatan ini bertujuan memastikan sistem yang dibangunkan bukan sahaja lebih tersusun dan tepat, malah mesra pengguna bagi memudahkan proses pengurusan maklumat penyelidikan.
Selain itu, bengkel ini turut menjadi platform penting bagi menyelaraskan integrasi data antara pelbagai sumber maklumat penyelidikan universiti, sekali gus memastikan sistem yang dibangunkan selari dengan keperluan pelaporan, pemantauan prestasi serta pengurusan data penyelidikan di peringkat universiti. Usaha ini dijangka dapat memperkukuh kecekapan pengurusan data penyelidikan serta menyokong pembangunan ekosistem penyelidikan yang lebih dinamik dan berimpak di UKM.
